近日 ，工业和信息化部、国家体育总局官网公示“2024年度智能体育典型案例” ，由bti体育武文强教授牵头 ，百度智能云、陕西酷体体育科技有限公司与我校联合申报的“体育训练康复大模型SportsGPT”脱颖而出 ，成为全国唯一入围的底层大语言模型 ，也是全国首个体育训练康复大模型。
体育训练康复大模型SportsGPT（以下简称“SportsGPT”）结合了体育训练、运动生物力学、康复、中医、体能领域专家数据 ，标注60亿token文本语料 ，使用模型微调、RAG技术 ，采用MOE架构 ，研发而成 ，具有很强的数据分析能力。SportsGPT在体育训练、运动康复、马拉松、青少年体适能、运动生物力学、推拿按摩、肌肉骨骼、运动中医等八个专业领域表现出色 ，能够服务青少年、马拉松跑者、体育科研人员、专业运动员、运动损伤患者等广泛人群。
在使用中 ，SportsGPT提供问答助手功能 ，可以解答运动人群提出的训练康复问题 ，解决用户缺乏体育专业知识的痛点。除了问答能力以外 ，SportsGPT具有自动化报告生成功能 ，可以实时监测可穿戴设备及训练数据 ，进行分析 ，生成训练、康复建议报告。SportsGPT的强大数据分析能力 ，可以帮助科研人员、教练员提高分析效率、训练效率 ，还可以评估运动员的潜力和适合的项目 ，提高人才选拔的效率和准确性。
为了对比SportsGPT与全球其他领先大模型的效果 ，团队将其与国内外7个大模型对比 ，进行了8大专业400个问题4个评分维度的人工评测 ，SportsGPT得分排名第一。
武文强教授团队与企业组成的复合型团队从2022年开始推动体育大模型的底层研究及数据采集。2024年3月 ，复合团队在bti体育举行体育科技交流会 ，对大模型进行测试及建议收集 ，上线应用版 ，同年8月上线免费版供体育运动人群使用。
复合团队将SportsGPT应用于基层体育训练中 ，提供更加高效专业的运动指导。此外 ，复合团队还将SportsGPT应用于国家队训练当中 ，探索提高组织沟通效率、高效监测运动员数据的路径方法。
未来 ，团队将继续推动体育科技的创新发展 ，通过SportsGPT体育训练康复大模型为运动员提供更精准的训练指导 ，为运动爱好者提供更科学的康复建议 ，以科技赋能体育发展。